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大数据技术进阶路线和转型到数据分析师路线比较之事

武汉公众号运维近三年，每天都会运营自己写点心得。此次问到大数据技术进阶路线和转型到数据分析师路线比较之事。由于你我都曾有运维经验，接触过网络武汉公众号运维，运维，监控，系统以及erp和it架构设计等领域。因此有过沟通。当然我们在网上或者聊天群里讨论的都是相对大而基础。基础的说说下面的事情，高中级别的对于业务运维来说意义并不大，在企业主领域中，数据管理作为erp的必备岗位，其重要性大于运维，今天我们讨论运维。

首先有以下几条经验先给你参考参考。01第一线运维工程师的工作成果或者理念就是要对业务有执行力的决策，对于多个系统系统需要精通。就如我们实际业务运维的工作中，有业务侧和系统侧的同学。业务侧要出bug要提异常。需要知道系统侧干了什么，系统上会发生什么，以及需要做的分析。以及对应的解决方案。当然也要留出时间给监控，日志。

然后大家就会定期沟通，业务流程上你们是如何实现的。以及互相讨论需要改进，沟通优化，验证优化和解决方案。系统侧同理，反馈相同的问题和问题怎么解决。这个时候要针对业务侧和系统侧的各种基础业务，产品武汉公众号运维，监控以及集群上的需求是否对等。可能有些运维的出身同学会遇到这个问题。不知道怎么做业务层面的部署。怎么工作的。

有些会遇到问题要分析不同的问题起到什么作用。但是如果你想清楚做运维的目的了。在运维行业里。靠运维吃饭还是有很多想法和做法的。运维的工作很多，有很多讲故事的出色员工，也有很多监控看得很到位但是不管事的管理层。有些坚持不做网络，结果有一天突然跳槽跑路了，也有基本功不错，却离开了。有些一年做几十个项目也无怨无悔。

有些利用公司的私有云。然后扩展到mysql，，等等.有些做了n多平台每个平台都要有规划都要有追求。反正慢慢来，做好自己的本职工作，做好你的工作产品是最终目的。然后思考和积累不同的运维实战经验。将来面临不同的公司面对不同的业务逻辑。数据量的不同，存在的数据库越来越多，运维也会随之越来越复杂。

如果你还不能自己成长的话，那就一定要看自己是不是想往数据分析和运维管理等方向去转型。不要在数据分析了再从头摸索，到时候你会浪费时间。而且目前来说现在的大数据行业还远远没有到一个寒冬，一个疯狂生长的阶段。大家不要自己吓自己。02大数据技术概念在公司内部，企业很多的项目因为团队不和谐，人事变动，以及原公司经营失利等各种原因都会流产。当然也有靠大数据技术进入第一层阶段。然后有了自己的一个业务系统。这个时候，如果没有数据管理能力。